Os operadores de escavadeiras ainda terão empregos em 5 anos?

Recentemente, a Amazon, gigante global do comércio eletrônico e da computação em nuvem, anunciou demissões de 14 mil funcionários. Esta notícia, como uma pedra atirada na indústria tecnológica, repercutiu em canteiros de obras a milhares de quilómetros de distância. Os afetados incluem não apenas funcionários de depósitos e representantes de atendimento ao cliente, mas também muitos engenheiros de software, analistas de dados e especialistas em aprendizado de máquina bem remunerados.

Quando os próprios criadores de ferramentas inteligentes forem atingidos pela onda de mudança tecnológica, será que nós, operadores de máquinas de construção – que confiamos na experiência e no tato – enfrentaremos a substituição num futuro próximo? Isto não é fomentar o medo; A IA está se integrando silenciosamente em todas as esferas da vida.

Da codificação aos canteiros de obras: IA desencadeia ondas de demissões

Por trás das demissões da Amazon está a aplicação explosiva da tecnologia generativa de IA. A empresa declarou abertamente que a reestruturação se destina, em parte, a 'concentrar-se mais em áreas de elevado crescimento, como a inteligência artificial'. Isto significa que não se trata de que os funcionários sejam incompetentes, mas que as empresas estão a transferir recursos e posições para direções futuras mais estratégicas.

A evolução tecnológica segue uma lógica cruel de “substituição disruptiva”. Inicialmente, as funções mais atingidas são muitas vezes tarefas mentais complexas, mas orientadas por padrões (como programação e design), uma vez que a IA se destaca na aprendizagem de regras a partir de enormes conjuntos de dados. No entanto, à medida que as capacidades de “coordenação mão-olho” da IA ​​surgem através da inteligência incorporada, os negócios qualificados que exigem operações precisas e julgamento em tempo real entraram na mira da substituição. Talvez em breve, seu concorrente em empregos possa ser os robôs movidos a IA.

Caminhões basculantes de mineração já operam sem motorista: uma realidade hoje

As preocupações teóricas já se tornaram realidade em alguns cenários de ponta. Nas minas a céu aberto em Xinjiang, na Mongólia Interior e em outras regiões, os caminhões de mineração elétricos autônomos implantados por empresas como XCMG e Borui Dun eliminaram as cabines tradicionais.

Esses gigantes de centenas de toneladas usam lidar, radar de ondas milimétricas e posicionamento de alta precisão GNSS para planejar rotas, carregar, transportar e descarregar de forma independente nas minas. Eles nunca se cansam, não exigem mudanças de turno e podem reduzir os custos operacionais gerais em mais de 15%. Borui Dun anunciou planos para promover vigorosamente soluções para minas inteligentes a partir de 2026.

Aprendizes de IA: aprendendo nossa “memória muscular”

Se a direção autônoma substitui o transporte relativamente simples do “ponto A ao ponto B”, o que é mais perturbador é que a IA está tentando dominar as “habilidades” essenciais e inefáveis ​​dos operadores.

O modelo 'Lingjue' desenvolvido pelo Laboratório NetEase Fuxi é o primeiro modelo de inteligência incorporada do mundo dedicado à escavação de minas a céu aberto e cenários de carregamento. Ele aprende analisando mais de um milhão de pontos de dados de trajetória de operação do mundo real de operadores de escavadeiras – detalhados o suficiente para capturar cada mudança de ângulo da caçamba e feedback de força ao manusear diferentes materiais.

Este “aprendiz” de IA está tentando entender o que os operadores veteranos chamam de “sensação” – como sentir a suavidade do solo, encher o balde com uma só colher e girar suavemente sem derramar materiais. Quando essas memórias musculares e julgamentos intuitivos, que antes levavam anos para serem desenvolvidos, são gradualmente decodificados, quantificados e replicados, a barreira da experiência para negociações especializadas começa a desmoronar. Por outras palavras, operadores de escavadoras como nós poderão enfrentar o desemprego a qualquer momento.

Revolução dupla: a eletrificação abre caminho para a inteligência

A transformação da indústria não é um avanço isolado, mas uma “dupla hélice” de electrificação e inteligência. Empresas líderes como XCMG, Sany e Zoomlion lançaram linhas completas de escavadeiras, carregadeiras e caminhões de mineração elétricos.

A eletrificação é muito mais do que apenas substituir a fonte de energia. Ele converte todos os movimentos das máquinas de construção em sinais eletrônicos precisos, permitindo que os controladores centrais obtenham resposta e controle em nível de milissegundos. Isto essencialmente remove as barreiras de transmissão mecânica para condução autônoma avançada e operações colaborativas multi-máquinas.

Em 19 de junho de 2025, a Shantui Construction Machinery realizou sua Conferência de Estratégia de IA e Cerimônia de Abertura do Centro de Testes Abrangente, lançando a primeira escavadeira movida a IA da China na indústria de máquinas de construção. No plano técnico de longo prazo da Shantui, o papel do operador está passando por uma profunda transformação:

• Estágio Primário (L1-L2): A IA atua como um assistente inteligente que entende comandos simples, com controle automático dos dispositivos em funcionamento. Isso significa que os operadores podem liberar energia de operações manuais tediosas.

• Estágio Avançado (L3): É realizada construção semiautônoma. Os operadores entram em uma cabine de controle remoto para definir tarefas de trabalho e monitorar as operações, não precisando mais ficar sentados na cabine do equipamento.

• Estágio Avançado (L4-L5): A IA formulará planos de forma independente, otimizará esquemas de construção e, por fim, alcançará uma construção totalmente não tripulada. De acordo com o plano, os operadores ficarão completamente separados dos equipamentos, tornando-se verdadeiros “comandantes”.

Escolha na encruzilhada: ser substituído ou evoluir?

Diante deste claro caminho de substituição, o futuro das operadoras não é puramente pessimista, mas a dor da transformação é inevitável. Os futuros canteiros de obras podem ser divididos em dois tipos:

• Em ambientes de alto risco, padronizados e altamente repetitivos (como dragagem em águas profundas, operações em áreas radioativas e movimentação de terras em grande escala), equipamentos totalmente não tripulados se tornarão a escolha preferida ou mesmo obrigatória.

• Em cenários com condições de trabalho extremamente complexas que exigem tomadas de decisão criativas no local, os operadores humanos continuarão a ser insubstituíveis. Contudo, seus papéis passarão por uma mudança fundamental: de “motoristas” para “administradores de sistema” ou “comandantes remotos”.

Isto significa que os principais operadores do futuro poderão precisar da capacidade de interpretar dados, gerir frotas de máquinas inteligentes e realizar intervenções remotas complexas. Para muitos operadores veteranos que dependem da experiência tradicional e não estão familiarizados com a tecnologia digital, esta lacuna pode ser mais difícil de colmatar do que se imaginava.

Uma questão que todos os operadores que se comunicam com máquinas através das mãos devem enfrentar diretamente: quando a “inteligência” não apenas aprender a pensar, mas também a observar, julgar e manipular, será que a nossa “proficiência” arduamente conquistada e digna de orgulho será um tesouro insubstituível ou um “banco de dados de experiências” desatualizado? A resposta a esta pergunta poderá determinar a nossa posição dentro de cinco anos.